Questões sobre OLAP

O drill-down (desmembramento) é uma operação que, em um cubo OLAP, permite visualizar
  • A. apenas dados agregados.
  • B. dados do cubo, mantendo uma das dimensões fixa.
  • C. dados detalhados, até o menor nível de granularidade da tabela de fatos.
  • D. dados detalhados, além do menor nível de granularidade da tabela de fatos.
  • E. um subconjunto do cubo com mais de uma dimensão fixa.
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Um gestor acessa o servidor OLAP de sua organização, com o objetivo de analisar os resultados anuais de seu desempenho. Após realizar uma consulta, ele pôde observar, a cada ano, o rendimento médio de suas unidades de produção por região brasileira e por produto produzido. Todavia, julgou, em um determinado momento, que sua decisão precisava de um novo enfoque e mudou a estrutura da análise, observando o mesmo rendimento médio anual por produto e por estado da federação.

Quais as duas operações OLAP ele realizou?

  • A. drill across e dicing
  • B. pivoting e drill down
  • C. roll down e drill through
  • D. roll up e slicing
  • E. slicing e dicing
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As ferramentas OLAP compreendem diversas formas de organização dos dados de um data warehouse. Dentre tais formas de organização, no tipo de ferramenta OLAP denominado
  • A. ROLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse.
  • B. DOLAP, as consultas são feitas diretamente no modelo dimensional do data warehouse.
  • C. MOLAP, as consultas são feitas diretamente no modelo dimensional do data warehouse.
  • D. DOLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse.
  • E. MOLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse.
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Em uma empresa, é comum haver vários sistemas de informações e aplicações, para apoiar o seu funcionamento. Nesse contexto, os bancos de dados de sistemas
  • A. OLAP seguem o modelo multidimensional.
  • B. OLAP seguem o modelo relacional.
  • C. OLTP são orientados por assunto.
  • D. OLTP são concebidos apenas para consulta.
  • E. OLTP têm por objetivo o apoio à decisão.
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A ferramenta Online Analytical Processing (OLAP) surgiu da necessidade de um apoio à decisão mais intensivo e cria um ambiente de análise de dados avançado que suporta tomada de decisões, modelagem de negócios e pesquisa operacional.

Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir sobre a ferramenta OLAP.

( ) As características operacionais OLAP são divididas em dois módulos: lógica de processamento analítico e lógica de processamento de dados.

( ) ROLAP (Relational Online Analytical Processing) utiliza um esquema-estrela e dimensões adicionais podem ser acrescentadas dinamicamente.

( ) MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing) possui um tamanho entre médio e grande de base de dados.

( ) Para fornecer uma melhor performance, alguns sistemas OLAP mesclam as abordagens de data warehouse e data mart, armazenando pequenas extrações do data warehouse nas estações de trabalho do usuário final.

De acordo com as afirmações, a sequência correta é

  • A. (V); (V); (F); (F).
  • B. (F); (F); (V); (F).
  • C. (F); (V); (F); (V).
  • D. (V); (F); (V); (V).
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Um sistema OLAP (do inglês OnLine Analytical Processing) pode ser subcategorizado, entre outros tipos, como MOLAP, ROLAP ou HOLAP. Acerca das vantagens e das desvantagens desse sistema, é correto afirmar que
  • A. MOLAP trabalha diretamente com bancos de dados relacionais.
  • B. MOLAP é melhor em lidar com informações não agregadas.
  • C. ROLAP permite uma performance mais rápida para queries, em razão do uso de índices multidimensionais.
  • D. algumas metodologias MOLAP introduzem redundância de dados.
  • E. ROLAP oferece computação automatizada de informações agregadas dos dados.
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A tecnologia OLAP (Online Analytical Processing) provê suporte a banco de dados multidimensionais, usado em soluções de apoio à decisão e Business Intelligence (BI), como o Microsoft SQL Server Analytical Services (SSAS), que fornece os dados analíticos para relatórios de negócios e aplicativos cliente, tais como Excel e relatórios do Reporting Services. Com relação às diferentes características e ferramentas próprias da OLAP, analise as assertivas a seguir.

I. Na modelagem usada para representar dados multidimensionais, o diagrama do esquema estrela tem em seu centro uma tabela fato vinculada a várias tabelas dimensões, dispostas radialmente. A tabela fato armazena dados descritivos, enquanto as tabelas dimensões armazenam dados numéricos.

II. Dentre as operações suportadas no OLAP, estão os operadores de cubos de dados: slice, que seleciona um subconjunto de dimensões; dice, que seleciona um subconjunto do cubo original; e drill-down, que retorna detalhes de uma dimensão.

III. Uma instância do Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) é executada em bancos de dados tabulares, bancos de dados multidimensionais, ou em ambos.

IV. O processo de mineração de dados (datamining) permite descobrir padrões implícitos nos dados armazenados em datawarehouse, com o objetivo de usar tais padrões para vantagens competitivas em negócios.

 Estão CORRETAS apenas as assertivas:

  • A. III e IV.
  • B. I, II e III.
  • C. II e IV.
  • D. I e IV.
  • E. II, III e IV.
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Hipoteticamente, um Analista de Sistemas, trabalhando no Tribunal Superior do Trabalho − TST, se deparou com as seguintes questões:

1. Como o número de processos trabalhistas deste trimestre se compara com o número de processos de um ano atrás?

2. O que se pode prever para o próximo trimestre com relação ao número de processos trabalhistas?

3. Qual é a tendência do número de processos, medida pela variação percentual?

4. Quem é provável que faça acordo trabalhista nos próximos seis meses?

5. Quais são as características dos casos prováveis de acordos trabalhistas? Considerando que o Tribunal utiliza o sistema gerenciador de banco de dados Oracle, para responder as perguntas, o Analista achou adequado o auxílio de dois recursos, cujas descrições encontram-se abaixo:

I. Fornece dados resumidos e gera cálculos ricos, adequado para ajudar a responder as questões 1, 2 e 3.

II. Descobre padrões ocultos em dados, operando em nível detalhado, adequado para ajudar a responder as questões 4 e 5.

Os recursos para resolver os problemas de análise de dados referentes às questões apresentadas, que são descritos em I e II são, correta e respectivamente,

  • A. OLAP e Data Mining.
  • B. ETL e ROLAP.
  • C. Data Mining e SAP R/1.
  • D. OLTP e OLAP.
  • E. MOLAP e OLTP.
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OLAP (Online Analytical Processing) é um conceito de interface com o usuário, que disponibiliza uma estrutura multidimensional, permitindo analisá-lo profundamente em diversos ângulos. As funções básicas do OLAP são: visualização multidimensional dos dados, exploração, rotação, entre outros. Com relação às operações OLAP, analise as afirmativas a seguir.

I. Pivot – executa uma operação de visualização rotacional dos eixos de um determinado cubo, mudando o eixo de visualização.

II. Dice – executa uma operação de seleção em duas ou mais dimensões.

III. Drill Across – visualização múltipla em uma única tela, alternar linhas e colunas, sendo que todos os valores totalizados serão recalculados.

Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)

  • A. I.
  • B. I e II.
  • C. I e III.
  • D. II e III.
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O cubo de uma estrutura OLAP (Online Analytical Processing) armazena diversas informações, permitindo várias combinações entre elas. Esse tipo de organização da informação permite ao usuário uma flexibilidade em observar os dados a partir de diferentes perspectivas e em diferentes níveis de detalhe, resultando na extração de várias formas de visões sobre o mesmo tema. Os dados são organizados em múltiplas dimensões e cada uma contém múltiplos níveis de abstração. Esses níveis são, ainda, definidos pelo conceito de hierarquia. As ferramentas OLAP podem ser implementadas de diversas formas, como em um Data Warehouse implementado com banco de dados relacional ou um banco de dados multidimensional especializado em Sistema de Informações Geográficas. Nessas abordagens nos referimos às arquiteturas:
  • A. HOLAP e DOLAP.
  • B. MOLAP e SOLAP.
  • C. HOLAP e WOLAP.
  • D. DOLAP e WOLAP.
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