Questões sobre Data Warehouse

O data warehouse diferencia-se dos bancos de dados transacionais porque
  • A. trabalha com dados atuais, mas não com dados históricos.
  • B. faz uso intenso de operações diárias e de processamento de transações continuamente.
  • C. possui milhares de usuários de diferentes níveis hierárquicos dentro da organização.
  • D. tem dimensionalidade genérica e níveis de agregação ilimitados.
  • E. utiliza ferramentas de prospecção e consulta de dados baseadas em OLTP (on-line transaction processing).
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Julgue os itens que se seguem, a respeito de arquitetura e tecnologias de sistemas de informação. Usualmente, os data warehouses dão apoio a análises de série temporal e de tendências, as quais requerem maior volume de dados históricos do que os que geralmente são mantidos em bancos de dados transacionais.
  • C. Certo
  • E. Errado
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Um Data Warehouse é recomendado para armazenar dados
  • A. sumarizados de um departamento.
  • B. sumarizados de toda a empresa para apoio à decisão e utilização de ferramentas OLAP.
  • C. detalhados de toda a empresa para apoio à decisão e utilização de ferramentas OLAP.
  • D. detalhados gerados por sistemas de informação transacionais.
  • E. históricos detalhados de todas as transações realizadas em um determinado período de tempo.
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Na construção de data warehouses é possível – e por vezes recomendado – que a equipe projetista considere a utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera- -se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas, a partir desse data warehouse.

Qual tarefa a seguir listada NÃO corresponde a uma ação de preparação de dados nessa etapa?

  • A. Avaliação estocástica dos metadados
  • B. Discretização de atributos numéricos
  • C. Imputação de valores ausentes
  • D. Seleção de atributos relevantes
  • E. Verificação de cálculos inválidos
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Os metadados têm fundamental importância na estrutura de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente daquele repositório de dados, já que
  • A. alteram as tabelas de referência, provenientes do processo de extração de dados.
  • B. balizam a política de recuperação lógica e física a ser adotada pelo administrador de dados.
  • C. permitem que o usuário direcione a análise, pelo conhecimento da estrutura dos dados.
  • D. propiciam a independência de dados, especificada pela arquitetura ANSI/SPARC.
  • E. viabilizam a segurança discricionária de acesso às tabelas de dimensões do repositório.
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Seja o modelo dimensional de dados a seguir representado, onde a tabela “Venda” é a tabela de fatos, e as demais tabelas representam dimensões. Nesse esquema, os atributos das tabelas foram omitidos.

Nesse caso, qual o modelo multidimensional adotado?

  • A. Estrela, com a aplicação da 3ª forma normal em tabelas de dimensão de primeiro nível, eleitas por um critério de desempenho.
  • B. Estrela, com uma tabela de fatos central e tabelas de relacionamento ligadas a ela, mesmo que indiretamente.
  • C. Estrela, pela conjugação da dimensão “Tempo” com as demais dimensões, que a princípio deveriam ser modeladas em separado.
  • D. Floco de neve, especializando tabelas de dimensão por decomposição hierárquica.
  • E. Floco de neve, otimizando o desempenho do acesso aos dados pela decomposição de dimensões indexadas.
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Julgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data warehouse. Os data warehouses são modelados utilizando-se técnicas como a modelagem multidimensional, em que as dimensões podem se relacionar entre elas ou entre as dimensões e a fato, sendo, em qualquer caso, limitada a uma métrica aditiva por dimensão e a uma tabela fato por modelo.
  • C. Certo
  • E. Errado
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Acerca do processo de data warehouse, julgue os itens subsequentes. O data warehouse tem como finalidade a apresentação das informações necessárias para a identificação de indicadores e da evolução de valores ao longo de uma grande janela de tempo.
  • C. Certo
  • E. Errado
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Acerca do processo de data warehouse, julgue os itens subsequentes. O investimento para empreendimentos que considerem o mês corrente ou um período atual em que haja rastreabilidade dos dados lá armazenados é o mais apropriado para a realização de um projeto de data warehouse.
  • C. Certo
  • E. Errado
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Os sistemas de data warehouse diferem de várias formas dos sistemas transacionais das empresas, como, por exemplo, em seu modelo de dados. Para transferir e transformar os dados dos sistemas transacionais para os sistemas de data warehousing, é comum utilizar, como estratégia, a existência de uma camada especial da arquitetura conhecida como
  • A. Data Marts
  • B. Data Staging Area
  • C. Dimensional Model Area
  • D. Presentation Area
  • E. Living Sample Area
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