Estatística - Conhecimentos de estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2020 - TJPA/PA - Analista Judiciário - Estatística
Uma pesquisa foi realizada em uma população dividida em dois estratos, A e B. Uma amostra da população foi selecionada utilizando-se a técnica de amostragem estratificada proporcional, em que cada estrato possui um sistema de referências ordenadas. A seguir, são apresentadas as formas como as unidades populacionais de A e de B foram selecionadas, respectivamente.
• A primeira unidade populacional selecionada do estrato A foi a terceira. Em seguida, cada unidade populacional foi selecionada a partir da primeira, adicionando-se 5 unidades. Dessa forma, a segunda unidade selecionada foi a oitava, e assim por diante, até a obtenção de 10 unidades populacionais.
• A primeira unidade populacional selecionada do estrato B foi a quarta. Após, cada unidade populacional foi selecionada a partir da primeira, adicionando-se 6 unidades. Dessa forma, a segunda unidade selecionada foi a décima, e assim por diante, até a obtenção de 7 unidades populacionais.
A partir dessas informações, é correto afirmar que
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A) a população possui, no mínimo, 88 elementos.
B) a técnica de amostragem aleatória simples foi utilizada para selecionar a amostra de cada estrato.
C) a amostra possui, no mínimo, 92 unidades populacionais.
D) o estrato B possui mais unidades populacionais que o estrato A.
E) o intervalo de amostragem no estrato A possui amplitude maior que o intervalo de amostragem no estrato B.
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Ao analisar uma amostra aleatória simples composta de 324 elementos, um pesquisador obteve, para os parâmetros média amostral e variância amostral, os valores 175 e 81, respectivamente.
Nesse caso, um intervalo de 95% de confiança de μ é dado por
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A) (166,18; 183,82).
B) (174,02; 175,98).
C) (174,51; 175,49).
D) (163,35; 186,65).
E) (174,1775; 175,8225).
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Uma população de 1.200 elementos possui um sistema de referências ordenado de 1 a 1.200. Com o propósito de se obter uma amostra de 300 elementos dessa população, dividiram-na em 300 grupos de 4 unidades populacionais, tendo sido a unidade 2 selecionada aleatoriamente entre as 4 primeiras unidades. Em seguida, foram selecionadas as segundas unidades dos 299 grupos restantes, completando-se, assim, a amostra de 300 unidades populacionais.
Nesse caso, foi utilizada a amostragem
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A) por conglomerados em um estágio.
B) estratificada.
C) sistemática.
D) aleatória simples.
E) por intervalos.
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Um professor de educação física realizou uma pesquisa a respeito das alturas dos estudantes da instituição de ensino onde trabalha. A instituição possui 1.285 estudantes, dos quais 535 são homens e 750 são mulheres. Para realizar essa pesquisa, foi selecionada uma amostra de 257 estudantes pelo método de amostragem estratificada com alocação proporcional, considerando-se os estratos homem e mulher.
Nessa situação, foram selecionados
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A) 107 homens e 150 mulheres.
B) 128 homens e 129 mulheres.
C) 110 homens e 147 mulheres.
D) 150 homens e 107 mulheres.
E) 129 homens e 128 mulheres.
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O dono de um restaurante pretende selecionar 50 de seus clientes fidelizados para a degustação de uma nova receita que deseja incluir no cardápio. Ele possui um cadastro em que cada cliente fidelizado está numerado sequencialmente de 1 a 1.980. Para realizar a seleção, ele decidiu utilizar a técnica de amostragem sistemática.
Nessa situação, caso o intervalo de seleção da amostra seja igual a 39 e a primeira unidade populacional selecionada seja a 12.ª, então a terceira unidade populacional selecionada será a
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A) 117.ª.
B) 36.ª.
C) 90.ª.
D) 51.ª
E) 3.ª.
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Uma população é dividida nos estratos I, II e III. O estrato I é composto por 400 elementos; o II, por 600 elementos; e o III, por 1.000 elementos. Conforme um estudo piloto, os desvios padrão da variável de interesse nos estratos I, II e III são, respectivamente, 10, 20 e 8.
Caso um pesquisador pretenda retirar uma amostra aleatória de 240 elementos dessa população utilizando a locação ótima de Neyman, os tamanhos das amostras a serem extraídas dos estratos I, II e III devem ser, respectivamente,
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A) 40, 30 e 170.
B) 40, 120 e 80.
C) 48, 72 e 120.
D) 79, 81 e 80.
E) 50, 75 e 115.
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A figura a seguir apresenta o gráfico de resíduos para o modelo da reta de melhor ajuste a certo conjunto de dados determinada pelo método dos mínimos quadrados.
Esse gráfico revela, como principal transgressão das suposições do modelo aplicado,
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A) a inadequação do modelo adotado.
B) a ausência de média zero.
C) a ausência de variância comum.
D) a existência de elemento discrepante.
E) a existência de viés nos dados utilizados.
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-
A)
B)
C)
D)
E)
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Texto 7A3-I
O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por
Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo, com o estimador não viesado da variância dos valores observados,
A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
De acordo com o texto 7A3-I, o estimador não viesado da variância residual é
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A) 0,32 < Se < 0,34.
B) 0,30 < Se < 0,32.
C) 0,28 < Se < 0,30.
D) 0,26 < Se < 0,28.
E) 0,24 < Se < 0,26.
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Texto 7A3-I
O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por
Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo, com o estimador não viesado da variância dos valores observados,
A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
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A) 2,10 < Se < 2,20.
B) 1,60 < Se < 2,10.
C) 1,50 < Se < 1,60.
D) 1,40 < Se < 1,50.
E) 1,30 < Se < 1,40.